Testele clinice ar putea determina cel mai potrivit tratament biologic pentru artrita reumatoidă fiecărei persoane
Artrita reumatoidă (AR) este o afecțiune dureroasă și progresivă a articulațiilor, caracterizată prin episoade acute de inflamație. Recent, cercetătorii de la Queen Mary, University of London, au anunțat o nouă metodă bazată pe învățarea automată pentru a prezice care tratamente biologice sunt cele mai eficiente pentru pacienții cu AR. Această metodă a reușit să prezică tratamentul biologic optim pentru 79-85% dintre pacienți în urma primelor teste de validare.
În ultimii 20 de ani, tratamentele biologice au revoluționat abordarea AR datorită capacității lor de a viza cauzele celulare subiacente ale bolii. Spre deosebire de tratamentele convenționale care suprimă funcția întregului sistem imunitar, tratamentele biologice se concentrează pe mecanismele specifice ale simptomelor, reducând astfel riscul de infecții asociate cu imunitatea slăbită.
Înainte de această tehnică, identificarea biologicului corect pentru fiecare pacient era un proces imprecis, cu o rată de eșec de 40% din cauza unei țintiri inexacte. Noua tehnică de predicție identifică care dintre cele trei tipuri principale de biologice prezintă cele mai mari șanse de a avea succes la un pacient.
AR este o boală autoimună care provoacă durere și inflamație în jurul articulațiilor, iar inflamația persistentă poate afecta mobilitatea și dexteritatea, făcând sarcinile zilnice dificile. Tratamentul pentru AR include, pe lângă biologice, medicamente imunosupresoare precum metotrexatul și inhibitori de Janus kinase (JAK), care vizează sistemul imunitar hiperactiv. De asemenea, pentru durere, medicii prescriu AINS, care pot afecta stomacul și tractul gastrointestinal în cazul utilizării pe termen lung, și corticosteroizi pentru a controla episoadele de inflamație.
Biologicele vizează căile celulare specifice din sistemul imunitar care joacă roluri cheie în procesul inflamator al AR. De exemplu, tocilizumab (Actemra), un anticorp monoclonal, poate inhiba interleukina-6 (IL-6), un citokin implicat în modularea celulelor imune și inflamație.
Deși aceste terapii țintite pot reduce inflamația, încetini daunele articulare și îmbunătăți funcția fizică, ele nu vindecă boala. Procesul de identificare a biologicului potrivit poate dura, lăsând pacienții fără alinare simptomatică și expuși riscurilor asociate cu modificările la nivelul sistemului imunitar.
Noul sistem identifică care dintre cele trei biologice — etanercept, tocilizumab sau rituximab — este cel mai probabil să funcționeze pentru un pacient. În cadrul unui studiu clinic recent, cercetătorii au dezvoltat o bază de date cu diferențele genetice ale pacienților cu AR care au răspuns bine la biologice, comparativ cu cei care nu au răspuns. Au construit trei modele predictive pentru cele trei biologice, testând modul în care un pacient ar reacționa la un anumit biologic.
Pentru a prezice biologicul corect, cercetătorii extrag un eșantion de țesut dintr-o articulație afectată de AR și analizează nivelurile de activitate în 524 de gene relevante. Aceste scoruri sunt apoi corelate cu biologicul cel mai promițător.
Queen Mary, University of London, caută parteneri comerciali pentru a dezvolta sistemul de predicție pentru utilizare în lumea reală, dar nu a fost anunțat un termen pentru implementare. Deși rezultatele de validare sunt promițătoare, experții avertizează că medicina personalizată este încă într-o etapă incipientă de dezvoltare și trebuie abordată cu precauție, având în vedere datele solide din studiile clinice care sunt în curs de desfășurare.
